从 20 世纪 60 年代 IBM 推出的大型主机虚拟化，到后来以 Xen、KVM 为代表的虚拟机虚拟化，再到现在以 Docker 为代表的容器技术。
什么是 Docker
Docker 开源项目背景
Docker 是基于 Go 语言实现的开源容器项目。
通过对应用的封装（Packaging）、分发（Distribution）、部署（Deployment）、运行（Runtime）生命周期进行管理，达到应用组件级别的一次封装，到处运行。
Linux 容器技术（Linux Containers，LXC）
最早的容器技术可以追溯到 1982 年 Unix 系列操作系统上的 chroot 工具。
容器技术有效的将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中，以更好的在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。
从 Linux 容器到 Docker
可以将 Docker 容器理解为一种轻量级的沙盒（sandbox），每个容器内运行着一个应用，不同的容器相互隔离，容器之间也可以通过网络相互通信。
直接把容器当作应用本身也没有任何问题。
为什么要使用 Docker
Docker 容器虚拟化的好处
假设用户试图基于最常见的 LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）组合来构建网站。首先需要安装各自运行所依赖的环境；之后分别对他们进行参数配置；经过大量的操作后，还需要进行功能测试，看是否工作正常；如果不正常，则进行调试追踪，意味着更多的时间代价和不可控的风险。
根源：应用直接运行在底层操作系统上，无法保证同一份应用在不同的环境中行为一致。
Docker 在开发和运维中的优势
- 更快速的交付和部署：开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境；开发完成之后，测试和运维人员可以直接使用完全相同的环境来部署代码。
- 更高效的资源利用：运行 Docker 容器不需要额外的虚拟化管理程序（VMM、Hypervisor）的支持。
- 更轻松的迁移和扩展：Docker 容器几乎可以在任意的平台上运行。
- 更简单的更新管理：使用 Dockerfile，只需要小小的配置修改，就可以替代以往大量的更新工作。
Docker 与虚拟机比较
- Docker 容器很快，启动和停止可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快的多。
- Docker 容器对系统资源需求很少，一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。
- Docker 通过类似 Git 设计理念的操作来方便用户获取、分发和更新应用镜像，存储复用，增量更新。
- Docker 通过 Dockerfile 支持灵活的自动化创建和部署机制，以提高工作效率，并标准化流程。
Docker 与虚拟化
虚拟化的核心是对资源的抽象。
可分为基于硬件的虚拟化（不多见）和基于软件的虚拟化。其中，基于软件的虚拟化又可细分为：
- 完全虚拟化（full virtualization）：虚拟机模拟完整的底层硬件环境和特权指令的过程。
- 准虚拟化（para virtualization）：部分硬件接口以软件的形式提供给客户机操作系统。
- 操作系统级虚拟化：内核通过创建多个虚拟的操作系统实例（内核和库），来隔离不同的进程。
传统方式需要有额外的虚拟机管理应用和虚拟机操作系统层，Docker 直接复用本地主机的操作系统，更加轻量级。