Docker 数据管理

在生产环境中使用 Docker，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。
容器中管理数据主要有两种方式：

通过这些机制，即使容器在运行中出现故障，用户也不必担心数据发生丢失，只需要快速的重新创建容器即可。

数据卷

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，类似于 Linux 中的 mount 行为。

对数据卷的更新不会影响镜像，解耦开应用和数据。

Docker 提供了 volume 子命令来管理数据卷，如下命令可以快速在本地创建一个数据卷：

1	$ docker volume create -d local test

查看创建的数据卷的位置：

1	$ ls -l /var/lib/docker/volumes

除了 create 外，docker volume 还支持 inspect、ls、prune、rm 等。

可以在创建容器时将主机本地的任意路径挂载到容器内作为数据卷，这种形式创建的数据卷称为绑定数据卷。
在用 docker run 命令的时候，使用 –mount 选项，支持三种类型的数据卷：

下面使用 /training/webapp 镜像创建一个 Web 容器，并创建一个数据卷挂载到容器的 /opt/webapp 目录：

1	$ docker run -d -P --name web --mount type=bind, source=/webapp, destination=/opt/webapp training/webapp python app.py

这个功能在进行应用测试的时候十分方便，本地目录的路径必须是绝对路径，容器内路径可以为相对路径。

推荐的方式是：直接挂载文件所在的目录到容器。

创建一个数据卷容器 dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到 /dbdata：

1	$ docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu

可以在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷：

1 2	$ docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu $ docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu

三个容器任何一方在该目录下的写入，其他容器都可以看到；可以多次使用 –volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷，还可以从其他已经挂载了数据卷的容器来挂载数据卷。

使用 –volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自身，并不需要保持在运行状态。

要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时，显示使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的数据卷。

可以利用数据卷容器对其中的数据进行备份、恢复，以实现数据的迁移。

使用下面的命令来备份 dbdata 数据卷容器内的数据卷：

1	$ docker run --rm --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup busybox tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2：

1	$ docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

然后创建另一个临时容器，挂载 dbdata2 的数据卷，并解压备份文件到挂载的数据卷中：

1	$ docker run --rm --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

通过这些机制，即使容器在运行中出现故障，用户也不必担心数据发生丢失，只需要快速的重新创建容器即可。
在生产环境中，除了使用数据卷外：