封装与抽象

在 Unix、Linux 系统中，有一句经典的话：“Everything is a file”，翻译成中文就是：“一切皆文件”。这句话的意思就是，在 Unix、Linux 系统中，很多东西都被抽象成文件这样一个概念，比如 Socket、驱动、硬盘、系统信息等。它们使用文件系统的路径作为统一的命名空间（namespace），使用统一的 read、write 标准函数来访问。比如，我们要查看 CPU 的信息，在 Linux 系统中，我们只需要使用编辑器像打开其他文件一样，打开 /proc/cpuinfo，就能查看到相应的信息。除此之外，我们还可以通过查看 /proc/uptime 文件，了解系统运行了多久，查看 /proc/version 了解系统的内核版本等。

封装了不同类型设备的访问细节，抽象为统一的文件访问方式，更高层的代码就能基于统一的访问方式，来访问底层不同类型的设备。这样做的好处是，隔离底层设备访问的复杂性，统一的访问方式能够简化上层代码的编写，并且代码更容易复用。除此之外，抽象和封装还能有效控制代码复杂性的蔓延，将复杂性封装在局部代码中，隔离实现的易变性，提供简单、统一的访问接口让其他模块来使用。其他模块基于抽象的接口而非具体的实现编程，代码会更加稳定。

工厂模式在 Calendar 类中的应用

Calendar 类提供了大量跟日期相关的功能代码，同时，又提供了一个 getInstance() 工厂方法，用来根据不同的 TimeZone 和 Locale 创建不同的 Calendar 子类对象。也就是说，功能代码和工厂方法代码耦合在了一个类中。所以，即便我们去查看它的源码，如果不细心的话，也很难发现它用到了工厂模式。同时，因为它不单单是一个工厂类，所以，它并没有以 Factory 作为后缀来命名。从代码中，我们可以看出，getInstance() 方法可以根据不同 TimeZone 和 Locale，创建不同的 Calendar 子类对象，比如 BuddhistCalendar、JapaneseImperialCalendar、GregorianCalendar，这些细节完全封装在工厂方法中，使用者只需要传递当前的时区和地址，就能够获得一个 Calendar 类对象来使用，而获得的对象具体是哪个 Calendar 子类的对象，使用者在使用的时候并不关心：

短网址服务整体介绍

刚刚我们讲了，短网址服务的一个核心功能，就是把原始的长网址转化成短网址。除了这个功能之外，短网址服务还有另外一个必不可少的功能。那就是，当用户点击短网址的时候，短网址服务会将浏览器重定向为原始网址：

大应用拆分成微服务之后，服务之间的调用关系变得更复杂，平台的整体复杂熵升高，出错的概率、Debug 问题的难度都高了好几个数量级。所以，为了解决这些问题，服务治理便成了微服务的一个技术重点。所谓服务治理，简单点讲，就是管理微服务，保证平台整体正常、平稳地运行。服务治理涉及的内容比较多，比如鉴权、限流、降级、熔断、监控告警等等。这些服务治理功能的实现，底层依赖大量的数据结构和算法。

鉴权背景介绍

假设我们有一个微服务叫用户服务（User Service）。它提供很多用户相关的接口，比如获取用户信息、注册、登录等，给公司内部的其他应用使用。但是，并不是公司内部所有应用，都可以访问这个用户服务，也并不是每个有访问权限的应用，都可以访问用户服务的所有接口：

要实现接口鉴权功能，我们需要事先将应用对接口的访问权限规则设置好。当某个应用访问其中一个接口的时候，我们就可以拿应用的请求 URL，在规则中进行匹配。如果匹配成功，就说明允许访问；如果没有可以匹配的规则，那就说明这个应用没有这个接口的访问权限，我们就拒绝服务。

基于循环队列的生产者-消费者模型

非循环的顺序队列在添加、删除数据的工程中，会涉及数据的搬移操作，导致性能变差。而循环队列正好可以解决这个数据搬移的问题，所以，性能更加好。所以，大部分用到顺序队列的场景中，我们都选择用顺序队列中的循环队列。实际上，循环队列这种数据结构，就是我们今天要讲的内存消息队列的雏形。我借助循环队列，实现了一个最简单的生产者-消费者模型。为了方便你理解，对于生产者和消费者之间操作的同步，我并没有用到线程相关的操作。而是采用了“当队列满了之后，生产者就轮训等待；当队列空了之后，消费者就轮训等待”这样的措施：